银行间与交易所债券市场流动性特征模型研究pdf米兰体育- 米兰体育官方网站- APP下载
2026-06-22米兰体育,米兰体育官方网站,米兰体育APP下载
引入“过券”因素去分析债券市场流动性问题。首先,本文从交易方式、交易主体
情况构建了nqin模型、min-j模型、双参数泊松分布模型以及min-j.九模型四类模
型,并运用C十+编程确定各个模型的拟合参数,最后根据拟合结果对各类债券流
实证结果表日』j,min-j一九模型适J}j拟合误差最小,并先能够较好地拟合现实中
债券成交笔数概率分布呈现的双峰特征。min-j模型以及双参数泊松分布模型拟合
误差较小,但在不能较好地拟合概率分布双峰特征。min模型拟合误差相对较大。
固收平台多数债券交易日成交笔数较小,流动性水平不足;“过券”行为普遍存在
第2章文献综述…..……….…...……...…...….........….4
2.1流动性定义及度量研究综述.............…….……….………….4
2.2债券市场流动性影响因素相关研究......….........…....….....,.7
2.3我国债券市场制度相关研究..…….......…,...…….............9
2.4文献小结....…....……..........…...........,..........10
第3章债券市场交易机制分析......................,..............1
3.1银行间债券市场交易机制….....….....…............,.........11
3.2上海证券交易所债券市场交易机制....…........……….........….18
3.3本章小结...........…..............…,.......,.,...........19
4.1债券成交笔数概率分布规律......……..…..........……......,.….20
4.2单泊松分布模型….…………....……......…....…..............27
4.3m;n模型....…...……..….....……......…............….....28
5.1模型拟合算法设计....…….........…..............................39
5.2概率分布模型的实证研究.......……...............,.............,.40
5.3本章小结..…....……........…..........................44
第6章研究结论与展望.…...……....…..….…..…....…….45
6.1研究结论............…...........................,..........45
参考文献..….……..….……………….…..................47
致谢..…...…...............…......…......................51
大成就。宏观层面,中国债券市场已成为全球第一:大债券市场,根据人民银行发
布的金融市场运行情况,截至2022年12月末,我国债券市场托管量达144.8万
亿元,其中银行间债券市场债券托管余额为125.3万亿元,交易所债券托管余额
为19.5万亿元,商业银行柜台债券托管余额为416.1亿元,债券市场形成以银行
间和交易所市场为主,柜台市场为补充的市场格同。增速方面,2022年末债券托
管量同比增长8.46%,较2012年12月末26万亿元录得l8.73%的年复合增长率。
微观层面,中国债券市场的参与者群体不断扩大,层次日益二#富,截至2022年
12月末,我国债券市场境内投资人包含商业银行、信用社、非银行金融机构、证
跨境贸易人民币结算境外参加行、境外保险机构、QF]I、RQFII以及境外商业银
券市场做市商制度不完善、市场流动性水平不高。根据wind数据,2022年银行
间以及交易所债券市场现券交易总金额为306.7万亿元,回购交易总金额为1783.3
相对合理价格交易目标债券、社会既有资本的配置效率提高、二:级市场债券存量
第五章是模型的拟合算法及实证研究部分。首先,闸lp]了各类模型拟合目标,
结,并提出本文在模型构建、拟合算法发汁过程rfI存在的一些不足,并展望未来
础上引入了债券市场中存在的“过券”行为因素(这类交易行为在CFETS以及
概率的乘积,然后去遍历直至误差小于某一阈值。这种方法虽然减少了算力需求,
求出模型的概率分布然后计算模型的均值和方差,降低了方差与均值的计算误差。
其次,本文选择以成交笔数为0.1,2的模型概率与现实概率的差值平方和以及均
波动以及成交速度来对流动性进行定义的。Hicks(1962)认为流动性是一笔交易
能够立即执行的可能性。Demsetz(1968)提出一个具备高流动性的市场应满足以下
几个方面:交易成本低、市场价格合理、交易时间短以及价格波动性小。Amihud
和Mendelson(1986)认为流动性是“交易者以预期价格成交所需要花费的时间成本”
或“为了在给定时间内完成某一交易所必须付f一的成本”。Lippman和Mccall(1986)
场流动性水平是充足的9Harrisfl990)认为,巾场流动性允足·,J以体现为在一段
时间内及时市场上的买卖双方能够达成交易,并且交易成本是最小的。Glen(1994)
定义流动性为“资产迅速达成交易并且资产价格不会发生较动的市场状态”。
李新(2001)认为在债券市场中流动性是指债券快速变现价格的波动性,波动性
越低则流动性越好。郭泓和武康平(2005)认为,评价债券市场流动性水平的主
越好。王国刚和相倚天(2022)认为关于金融市场流动性的探讨大多立足于卖方,
阐释。Kyle(1985)提出了流动性度量应该从宽度指标(反映市场报价价差的指标)、
深度指标(反映市场当前价格可成交量)以及弹性(反映Ilj场在受到冲击后价格回
复至均衡价格的速度)这三个方面出发进行综合度量。Harris(1990)在Kyle提出的
宽度、深度以及弹性度量维度的基础上增加I了交易的【!阶j’性(投资者有效报单的成
交速度),认为市场流动性度量应该包括即时性、深度、宽度、弹性四个维度。宽
买卖价差。Demsetz(1968)分析了纽约证券交易所交易情况,认为市场上买卖双方
念。Roll(1984)提出有效价差估计模型,认为在市场完全有效的假设下,证券在T
期和T+I期的价格变动是负相关的,月.有效价差与两期价格的协方差呈正相关关
系。Fleming(2003)中以美国国债市场为研究对象,对各种流动性测量指标(买卖
水平,因此买卖价差由做市商的存货策略决定。Garman(1976)假设做市商的交易
金和证券两种资产,不能进行现金或证券的借贷。作者在做市商会破产的限制下,
Bagehot(1971)将市场上存在的交易者分为知情交易者,不知情交易者两类。作者
等指标常用于流动性的实际测量中。Kamara(1994)在对美国国债市场流动性状况
的研究中,以换手率为主要参考指标进行评价。EngleLange(2001)整理总结了
达成成交需要的时间、交易频次等指标去对流动性进行评价。Warga(1992)认为
价格冲击模型以及流动性比率模型。Kyle(1985)构建了价格冲击模型,模型主要
是建立交易量与价格之间的线性关系,线性关系中的系数则f℃表交易量对价格的
冲击大小,系数越大,表明这个价格水平的流动性深度越低。Amihud(2002)在
Kyle提出的价格冲击模型基础上,继续以交易量与价格的关系为切入点,提出了
结合交易量和买卖价差提出Amivest流动性比率,比率f(,Ji-t‘算公式为交易量与买
Hui。Heybel比率、换手率为流动性代理变量,对我国债券市场整体及各个细分市
数据构建的流动性度量指标普遍优于以低频数据为基础的度量指标。Ruslan
(2008)使用高频的报价数据构建股票市场的流动性指标,并且对比该指标与低
全面准确。Barbara(2020)以每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价为基础来
性度量之fu】n勺关系进行实证分析,结果表明以低频数据为单一基础维度的度量倾
向于低估流动性水平。王超等(2018)基于我国银行间债券市场中公司债的高频
性的参考指标。王春峰等(2020)以深圳证券交易所股票市场订单簿逐笔交易数
层报价中挂单量这一指标在订单簿中的分布。秦龙(2021)在成交量、换手率等
研究。Garman(1976)假设做市商的交易成本为零,交易者指令流是外生的随机变
量,并且服从泊松分布。Easleya1.(1996)建立了EKOP模型研究市场微观结构,
分布,不知情交易者买入交易次数和卖出交易次数分别服从参数为eb和e。的泊
松分布,并且三个泊松分布之间相互独立。Stoll(1978)认为做市商报价价差实际
小,做市商做市意愿越强,市场流动性水平越好。Madhavan(1996)以市场透明度
在显著的正相关关系,但这种关系会随着市场透明度的增加逐渐减弱。Brandt
Kanajecz(2004)研究发现国债收益率的变动是可以从交易日的订单流情况观察出
来的,并H存债券流动性较低是这种关系非常容易观察到。时文朝(2009)将宏
格信息),提升市场流动性水平。郭牧炫和马7K波(2016)研究了银行间债券市
充分发挥,对债券市场流动性的提升效果难以达到市场预期。吴蕾和苏畅(2017)
现竞争性做市商制度在我国现阶段并不能有效提升市场流动性。王文虎等(2018)
交易量。陈恒生和王震(2019)以日均价差为流动性代理指标,通过实证研究发
现10年期国开债较10年期国债/ij-场信息效率更高,认为信息效率能够显著影响
债券市场流动性。周博(2020)以银行间债券市场的交易数据为样本,以做市场
双边报价为流动性度量手段,研究了做市商双边价差的影响因素,实证结果表明,
击的成交方式来提升债券市场流动性。巴曙松和夏义鑫(2021)研究了我国债券
响债券流动性。Mason(1987)比较了日本债券市场中不同类型债券的流动性水平,
朱世武和许凯(2004)以我国银行间债券市场为研究对象,根据CFETS提供的高
的因素进行了实证分析,实ht:结果表明国债买卖价差与债券剩余期限呈正相关关
系,与债券发行价、规模以及交易量呈负相关关系。郭泓和杨之曙(2006)以我
研究,发现新发行的债券往往流动性水平更高。焦健和张雪莹(2018)以交易所
峰和刘海龙(2012)将市场交易者的异质性具体区分为配置类与交易类两种,认
市商制度研究是联动的。冯果和张阳(2021)认为由于监管主体多元化、制度碎
数据的共享制度。龚洁和段心怡(2022)从债券市场的交易制度出发,将我国承
销商与做市商的联动程度与美国债券市场的情况进行比较,认为我国债券二:级市
场的交易机制与一级市场联动不足,做市商激励可能存在不足。周博(2020)认
度以扩大市场中做市商数量,为后续互联互通推进奠定基础。李雨桐等(2020)
者研究的主要课题。学者洪玫(2018)认为透明度是保证债券市场高效运行的基
究大多数是简单运用一‘些指标去对金融市场流动性进行评价,近年来国内学者开
始利用高频逐笔成交数据去构建流动性衡量指标。关于债券市场流动性影响因素,
报价是指债券交易成员全市场交易成员/特定交易对手表明其交易意向的报价,受
方式下的报价方式可以分为做市报价(双边报价)与点击成交报价(单边报价)。
做市报价是指做市商或者尝试做市机构虬j就某一券种同时报出买入和卖出价格及
,一皇击成交交易方式F,成交方式可以分为点击成交和限价报价成交。点击成交是
易中心2016年9月推出的现券匿名点击业务(X—bond)为例进行说明。如图3—2,
2014午6,j,‘、崮银iJ=川司业拆借中心发布《£艮行问债券市场尝试做市业务规程》
最后,在图3.4所示的现券匿名点击业务(X—bond)中,参与X—bond业务的
接参与方式。为了清楚地阐释参与方式这一概念,本节梳理。J7银行间债券市场直
参与者通过全国银行问同业拆借中一fl,(以下简称交易中心)进行交易,即交易阶
段;第:二阶段是交易双方根据合同向银行间债券市场债券托管机构(中央结算公
类为直接结算成员(包含代理结算人)和间接结算成员。2002年9月,中央结算
只有债券结算代理人或者办理柜台交易业务的商业银行法人机构/I‘能开立甲类
《全嘲f畏j『问债券ih场债券市场债券交易管理办法》-I·国人民银行令f2000】第2弓
员(包含丙类结算成员,对应丙类托管账J、)这‘分J夏制度提出的初衷是为了增
加市场参与者、提升市场流动性。但由一J二丙类账J、缺乏监管,导致不少金融机构
从业人员私自开设丙类账户,通过“代持”、“养券”等灰色手段进行非法利益输
送。随着2012年底债市扫黑行动发现市场存在大量丙类账户输送利益的现象,
2013年4月,中央结算公司先暂停了证券公司资产管理计划、基金专户和信托计
进行清理整顿。2014年11月,中国银行间交易商协会发出公告鼻’,非金融机构合
融企业债务融资工具主承销商以及银行问债券市场做市商(即报价商)进行交易,
具体的交易流程如图3-6。(尽管在2016年中国银行间市场交易商协会?’调整了非
2《关于非金融机构法人债券账户暂停仃芙业务的通知》、《天J。进步j青删债券账户的通知》
4关于调整银行问债券市场非会融机构合格投资人准入要求的公:‘(银m场f20l6134号)
2014年11月,中央结算公司发布通知哪,准许符合条件农村金融机构和信托
产品、证券公司资产管理计划、基金管理公司及其子公司特定客户资产管理计戈U、
易中心于2017年发布的规则②,通过“债券通”进入银行问债券市场的境外投资
者成交方式是询价成交(另外一部分境外投资者可直接参与债券市场),投资者需
《-It幽人民银行金融市场司_芙于做好部分合格机构投资者进入银行间债券rh场订荚工作的通知》(银rb场
关于发布《全国银行问『iij业拆借中心“债券通”交易规则(试行)》的通知
复报价,确认价格后可在交易【f-心达成交易,H口这部分境外投资人只能与“债券
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