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　　此前，Ring-flash-2.0在允许三次推理尝试的设定下，直到第三次才勉强解出第3题。相比之下，Ring-1T在本次测试中仅用一次推理就解出了第3题，并且在第1、2、4、5题上也能一次性给出部分正确答案。

　　百灵团队称Ring-1T仍在持续训练中，此次发布的预览版仍存在语种混杂、推理重复、身份认知错误等问题，希望通过开源社区的反馈，进一步完善Ring-1T的功能。

　　百灵大模型团队此次开源，是想要通过开放早期成果，汇聚社区智慧，对于Ring-1T进行“查漏补缺”。

　　从AIME到IMO国际顶级数学竞赛的初步测试表现来看，Ring-1T在复杂逻辑推理能力上进一步提升，正式版本的性能值得期待。